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FitCalcs

公式比较研究

比较FitCalcs使用的公式在哪里、以多大幅度发生分歧,以及结论依赖哪些假设。数字来自工具所用的同一代码,不是人体试验数据。

作者: Jesse · 翻译与内容复核:

本工具面向18岁及以上的健康成年人,仅提供科普估算,不能替代个人医疗或营养评估。

Mifflin与Harris静息能量公式差异

两种常用公式可能不一致,但都不等于实测。本文遍历1,778种成人组合,比较公式分歧与活动水平变化的影响。

修订版Harris减Mifflin的带符号中位数为每日57千卡(3.8%);绝对差异中位数为63千卡,表示忽略方向后的差距大小。范围为-98至270千卡/天。

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参考体重公式随身高变化的偏差

四种公式的体重随身高线性增加,BMI却用身高平方作分母。本文比较公式结果,不把它们当作个人最佳体重。

公式与性别组合中,4种隐含BMI随身高增加而升高,4种下降。同一身高下最大体重差为16千克,中位数5.3千克;中间身高较接近,两端分歧扩大。

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线性减重预测的模型误差

体重降低使维持热量变化,因此固定摄入不等于固定缺口。本文比较这两种假设,不把模拟当作个人减重预测。

540个模拟计划中,直线相对调整曲线在26周高出中位14.2%,52周高出26.1%。一年千克差中位数6.2、最大10.2,均为模型间差异,不是个人会少减多少的预测。

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BMI与体脂率为何不一致

BMI使用身高体重;美国海军法用身高与围度,计算百分比时不读取体重。两者唯一共享输入是身高,并非对同一量的可互换测量。

男性围度法读取身高、颈围及腰围,女性另加臀围;BMI不读取任何围度。改变公式没用到的输入不会改变其结果,因此可以做结构比较,却不能编造人群分歧率。

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为什么比较公式

两个工具即使都使用认可公式,也可能对同一身体给出不同结果。单个数字无法解释公式、活动系数或时间模型中哪项更重要。分析把这些选择及其影响分开。

三项分析遍历系统网格,BMI与体脂分析直接来自公式结构。组合不按真实人群分布加权,也不能决定个人应吃多少或重多少。一种公式有分歧,不意味着另一种就是实测真相。

分析包含什么

依次展示问题、结果、方法、表格、解释、局限与复现方式。局限用于说明什么可能缩小结论范围或使其不成立,不是装饰性免责声明。对本站工具不利的结果也会发布。

代码与表格支持核对数字,作者和编辑政策说明复核及纠错方式。翻译保留分析范围,不代表新的临床研究。

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