Diferencias entre Mifflin–St Jeor y Harris–Benedict

Harris–Benedict revisada menos Mifflin tiene una mediana con signo de 57 kcal/día (3,8%). La mediana absoluta es 63: responde a otra pregunta, el tamaño del desacuerdo sin importar la dirección. La amplitud va de -98 a 270 kcal/día.

La actividad cambia más el mantenimiento en el 98% de las combinaciones. La razón mediana de tamaño es 2,9. Las diferencias por sexo e IMC importan más que describir a Harris con un único porcentaje fijo.

Se combinan edades de 20 a 80 años, alturas de 150 a 195 cm y pesos de 45 a 140 kg, con ambos parámetros de sexo. Se excluye IMC fuera de 18,5–40. Las mismas funciones bmr() y bmrHarrisBenedict() de la calculadora producen los resultados.

Se informa diferencia con signo y porcentaje respecto a Mifflin. Se usan medianas y percentiles de rango más próximo, sin interpolar. Cada celda pesa igual; el porcentaje de combinaciones no es prevalencia de personas ni probabilidad de error individual.

Ambas ecuaciones son lineales, pero no comparten coeficientes. En hombres, Harris asigna 13,397 kcal por kg frente a 10 en Mifflin: la diferencia crece con el peso. En mujeres, 9,247 frente a 10 hace que el peso acerque y pueda cruzar los resultados. La constante y la altura también cambian; no es un simple multiplicador del 5%.

Harris es superior en el 78% de las combinaciones. Una mediana pequeña oculta extremos: el 30% supera 100 kcal/día de diferencia absoluta y el 4% supera 200. El percentil 90 absoluto es 164 kcal/día. Estos datos describen el desacuerdo de la cuadrícula, no qué fórmula se acerca más al gasto medido.

Las cuatro filas utilizan perfiles adultos que puedes introducir en la calculadora basal. Son cifras de reposo, antes de actividad. Compara dentro del mismo sexo y observa cómo cambia el peso; cuatro ejemplos ilustran la estructura, pero no representan la distribución de personas.

El porcentaje mediano pasa de 1,8% en la primera banda a 7,4% en la última. Ambas ecuaciones ignoran cómo se divide el peso entre grasa y tejido magro. La discrepancia mayor en cuerpos grandes no identifica por sí sola cuál es más precisa, y las validaciones de cada ecuación tienen sus propios límites.

En hombres la mediana es 96 kcal y 5,6%; en mujeres 23 kcal y 1,4%. La diferencia de coeficientes explica parte del contraste. Un acuerdo más cercano entre dos predicciones para mujeres no demuestra mayor exactitud individual.

La mediana por edad varía poco comparada con los extremos. Los distintos coeficientes de edad pueden ampliar el desacuerdo porcentual en perfiles pequeños de mayor edad. La tabla de extremos muestra tanto Harris por encima como por debajo; una diferencia fija en kcal pesa más cuando el gasto basal es pequeño.

Para comparar en la misma unidad, la discrepancia basal se lleva al mantenimiento con factor 1,55. El cambio de actividad usa 1,55 a 1,725, incremento de 0,175. La mediana de los efectos es 98 frente a 287 kcal/día. El cociente de efectos individuales no tiene por qué coincidir con dividir esas dos medianas.

La segunda tabla muestra toda la escalera para un perfil. La elección de actividad resume movimiento cotidiano y entrenamiento, con incertidumbre que no desaparece por elegir otra ecuación. Una escalera con pasos más finos daría otra razón de tamaños.

Sustituimos la simplificación de que Harris da siempre aproximadamente 5% más por los resultados específicos del análisis. Mostrar ambas cifras conserva la discrepancia; una media no elimina incertidumbre. Ninguna ecuación actúa como verdad medida y no se incluyeron métodos que necesitan masa magra.

La composición corporal no aparece, la cuadrícula no se pondera por población y el tamaño del paso de actividad se eligió explícitamente. El redondeo previo de kcal y porcentajes puede cambiar la última cifra al recomputar sin redondear. La comparación mide desacuerdo, no exactitud ni necesidades nutricionales.

bmrAgreement() en src/lib/research-bmr.ts recorre la cuadrícula y devuelve las estadísticas. Los coeficientes permiten repetirlo en una hoja de cálculo. Para una fila, introduce las mismas unidades, edad y parámetro de sexo en la calculadora. Si obtienes una diferencia, comunica entradas, página y método de redondeo.